Kchin

Las personas cuidadoras dedican horas a comparar precios de medicamentos entre farmacias físicas y en línea, sin una forma sencilla de normalizar gramajes, marcas y unidades. La información está fragmentada y comparar manualmente lleva a decisiones de compra subóptimas.

El equipo de investigación necesitaba un prototipo de alta fidelidad que pudiera usarse en talleres de validación con personas usuarias reales, sin requerir capacitación previa para interactuar con la herramienta.

Construimos un prototipo móvil con Expo (React Native) e interfaz tipo chat donde la persona usuaria describe en lenguaje natural el medicamento, precio, gramaje y lugar de compra. El asistente, montado sobre Google Conversational Agents, captura la información de forma estructurada y compara automáticamente alternativas considerando equivalencias de gramaje y proveedor.

Levantamos una base de datos inicial de precios a partir de fuentes públicas de farmacias en línea, con estructura preparada para comparaciones, consultas y crecimiento. Todo el prototipo quedó desplegado en ambiente de prueba accesible desde dispositivos móviles para los talleres de validación.